寒武纪市值破万亿!A股AI芯片第一股,海外华人能参与这波行情吗?

十一个月涨了 363%——寒武纪用了什么魔法

把时间拨回 2025 年 7 月。那会儿寒武纪的股价还在 348 元附近晃荡,总市值约 200 亿。市场上不少声音在说:「AI 芯片故事讲了好几年,什么时候能盈利?」

不到一年,答案来了——2026 年 6 月 30 日,寒武纪盘中突破万亿市值,成为科创板历史上第一家摸到这个门槛的公司。

从 348 元到 1613 元,十一个月累计涨幅 363%。年初至今涨幅 77%。如果看的是盘中最高价,这一天甚至超过了贵州茅台,坐上了 A 股总市值榜第九把交椅。

为什么是现在突破万亿?

这波行情不是靠概念炒上去的,基本面确实发生了质变。

第一,2025 年正式扭亏为盈。年报数据:营收 64.97 亿,归母净利润 20.59 亿。这是上市后第一次全年盈利——之前五年累计亏了 38 亿,市场早就等不及了。

第二,2026 年一季度加速增长。单季营收 28.85 亿,同比增 159.56%;归母净利润 10.13 亿,同比增 185.04%。利润增速比营收增速还快——规模效应开始显现了。

第三,现金流由负转正。一季度经营现金流净额 8.34 亿,不再靠外部融资续命,自身造血能力形成了。

这三件事叠在一起,市场给的估值逻辑就变了:从「讲故事的 AI 概念股」变成了「有真实利润的 AI 基础设施龙头」。

寒武纪到底卖给谁?

很多人对寒武纪的印象还停留在「做芯片的」,但具体做什么、卖给谁,其实挺模糊。

目前主要两条路:

  • IP 授权:把处理器 IP 授权给别的芯片厂商用,收授权费。这条路类似 ARM 的模式,不用自己造芯卖,轻资产。
  • 云端 AI 芯片直销:自己设计、自己卖思元系列芯片,主要给互联网大厂做大模型训练和推理。阿里云、腾讯云、字节跳动都在用。

这第二条路是最近两年增长最快的。2025 年下半年开始,国内大厂疯狂补算力,寒武纪的思元系列在几个头部互联网公司实现了「规模化落地」——用行话说就是「进大客户的数据中心了」。

这意味着:寒武纪不只是靠政府项目或科研订单活着,它真的打进了商业市场。

估值贵不贵?两种方法看

截止 6 月 30 日,寒武纪动态市盈率(TTM)约 373 倍。这个数字,不管怎么看都不便宜。

全球半导体行业的平均估值远不到 373 倍,哪怕是英伟达在最鼎盛的时期,市盈率也没摸到这个数。

但支持高估值的人也有一套逻辑:

  • 高成长消化高估值:如果 2027 年净利润能到 85-115 亿区间,对应市盈率就降到 80-110 倍。对于 AI 基础设施这种高景气赛道,这个估值并非完全不可接受。
  • 国产替代的长期空间:美国不断收紧对华芯片出口,国内大厂出于供应链安全考虑,有强烈动力用国产芯片。寒武纪是目前少数真正能打进数据中心量产的国产 AI 芯片厂商。

高盛在 5 月的一份研报中,把寒武纪 2026-2030 年的净利润预测一口气上调了 30%-68% 不等,目标价看到 2406 元。

谨慎的观点则认为:AI 芯片迭代极快,今天的领先不代表明天还领先;而且这个行业有强周期属性,如果大模型训练需求增速放缓,高估值可能面临「业绩和估值双杀」。

海外华人怎么看这笔投资?

这个问题分两类人。

如果你在 A 股有账户:寒武纪是科创板股票,需要开通科创板权限(前 20 个交易日日均资产 ≥ 50 万 + 2 年交易经验)。门槛不低。如果已经持有,现在这个位置追高需要非常谨慎——373 倍 PE 的筹码交换,不是所有人都接得住的。

如果你主要做美股/港股:A 股直接参与不了,但可以关注寒武纪的生态链。比如:阿里、腾讯、字节这些用寒武纪芯片的大厂,在港股或美股有上市主体,它们的大模型能力升级某种程度上也受益于国产算力的成本优势。

还有一个间接角度:寒武纪的高估值如果能维持,说明市场对 AI 算力的需求预期仍然强劲。这对英伟达、AMD 等全球 AI 芯片龙头的中长期需求也是一个侧面验证。

寒武纪的短板在哪?

说完全面了,也得提提风险。

  • 技术迭代压力:英伟达 Blackwell 架构已经出货,下一代 Rubin 也在路上。寒武纪要在性能上持续追赶,研发投入不能停。
  • 客户集中度:目前主要依赖几家互联网大厂,如果其中某家调整算力采购策略,对营收影响会比较大。
  • 估值消化周期:373 倍 PE 意味着市场对接下来 3-5 年的高增长已经提前定价了。任何不及预期的财报,都可能引发剧烈回调。
  • 地缘政治风险:虽然做的是国产替代,但芯片制造仍然依赖台积电等海外代工。如果美国政府进一步限制,供应链仍有不确定性。

对普通人的意义:不只是股票

寒武纪破万亿,本质上是一个信号——中国 AI 基础设施的自主化,已经从「能不能做」进入了「能不能卖出去」的阶段。

对海外华人来说,这件事的意义可能更多在「使用层面」:

  • 国产大模型(豆包、通义、混元、Kimi)的推理成本,很大程度取决于国产芯片能不能把英伟达的定价权打下来。
  • 寒武纪如果能持续量产和迭代,国内 AI 工具的使用成本会进一步降低——最终受益的是每一个用 AI 工具的人。

所以哪怕你不买 A 股,这件事也值得关注。它决定的是未来几年你用的中国 AI 产品,是越来越贵,还是越来越便宜。

结语

寒武纪从上市到破万亿,走了将近六年。前五年都在亏钱、被质疑、被唱衰;过去一年突然拐点出现,市场又疯狂追捧。

这其实就是 AI 芯片行业的缩影:投入期极长、风险极高,但一旦技术落地、客户认可,爆发力也极强。

至于现在能不能买?每个人的风险承受力不一样,我给不了投资建议。但有一件事可以确定:寒武纪万亿市值这一天,会是中国 AI 基础设施发展史上的一个重要坐标——无论你从哪个角度看它。

(关注本站,持续跟进 AI 芯片与大模型最新动态。下一篇我们会聊到 SpaceX 收购 Cursor 这件事,以及它对 AI 编程工具市场意味着什么。)

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